Gardin Mengumpulkan $ 1,2 Juta Pra-benih Untuk Menggunakan ‘ Fenotipe Optik Teknologi Untuk Meningkatkan Produksi Pangan

Gardin , perusahaan rintisan perangkat keras dan lunak 'berteknologi mendalam' yang mengembangkan teknologi fenotip optik dan analitik untuk mengoptimalkan produksi makanan, telah mengumpulkan $ 1,2 juta dalam pendanaan pra-benih.

Yang memimpin babak ini adalah LDV Capital, dengan partisipasi dari Seedcamp, dan MMC Ventures. Sejumlah angel investor juga berinvestasi, termasuk Pratima Aiyagari, Gilad Engel, dan Abdulaziz Alrashed.

Didirikan pada akhir 2019, misi Gardin, dalam kata-kata perusahaan Inggris itu sendiri, adalah membantu semua orang mengakses makanan bergizi dan berkualitas tinggi yang "baik untuk Anda dan untuk planet kita".

Secara khusus, perusahaan rintisan ini mengembangkan teknologi untuk pertanian berdasarkan perangkat keras "fenotip optik" miliknya sendiri dan perangkat lunak analitik yang menyertai. Idenya adalah memungkinkan produsen makanan untuk mengukur dan memantau nilai gizi makanan, dari "benih hingga piring di lingkungan dunia nyata", bukan di laboratorium.

Dengan penerapan Gardin's OS, wawasan dari analitik kami akan dikirimkan untuk membantu produsen makanan mengoptimalkan produksi, menumbuhkan makanan bergizi, menurunkan jejak karbon, dan mengurangi limbah, kata pendiri dan CEO Sumanta Talukdar. Di Gardin, kami ingin memberdayakan produsen makanan untuk memberi makan dunia secara sadar, berkelanjutan, dan bergizi, sebagaimana mestinya.

Talukdar mengatakan dia memulai perusahaan setelah mengetahui bahwa industri makanan tradisional saat ini tidak, atau tidak dapat, mengukur nutrisi dan kualitas makanan secara kuantitatif. Hal ini membuat Gardin bermitra dengan beberapa ahli fisiologi tanaman dan tanaman terkemuka, pakar fenotipe, dan ilmuwan tanaman untuk mengidentifikasi mekanisme biokimia utama dalam berbagai tanaman yang terkait dengan fisiologi tanaman.

Dengan merancang perangkat keras untuk secara khusus mengukur tanda tangan dari mekanisme ini, Gardin mampu mengukur fisiologi tumbuhan dan kerapatan senyawa utama dengan kesetiaan tinggi (yaitu rasio sinyal / kebisingan) dengan biaya yang serupa dengan barang elektronik konsumen, jelasnya. Untuk mencapai hal ini, Gardin menggunakan pendekatan fusi data multispektral, menggunakan rangkaian teknik penginderaan jauh dan visi komputer untuk menangkap data yang sangat spesifik yang kemudian "digabungkan" untuk mendorong analisis.

Untuk itu, Gardin telah dirancang untuk membantu baik tradisional maupun CEA (pertanian lingkungan terkontrol), dengan tujuan ambisius untuk menjadi "standar emas produksi pangan" yang baru.

Produk tumpukan lengkap kami dirancang untuk menjalankan dan mengoptimalkan seluruh lingkungan pertumbuhan yang berjalan secara diam-diam di latar belakang seperti OS, yaitu kami memecahkan masalah mereka, membantu produsen makanan menumbuhkan makanan berkualitas lebih tinggi dan mengurangi biaya pengoperasian dan jejak karbon mereka, menambahkan Talukdar.

Kami juga telah merancang platform kami sehingga kami dapat berintegrasi dengan arsitektur mereka yang ada. Bagi kami, meminta produsen di industri yang sudah menjadi aset yang berat untuk diubah atau ditambahkan ke sistem mereka untuk membuat kami cocok, adalah hal yang bodoh".

Dalam hal daya tarik, Talukdar mengatakan Gardin telah mendapatkan uji coba percontohan yang siap untuk ditayangkan awal tahun ini dengan "klien go-to-market utama. Mereka termasuk jaringan supermarket, produsen makanan, dan pertanian vertikal.